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我国-东盟自由贸易区建造对双方的影响博天堂918国际娱乐

2019-02-02 17:09

  我国-东盟自由贸易区建造对双方的影响

  <H1 align=center><FONT size=3>武拉平</FONT></H1>

  <H3 align=center><FONT size=3>(我国农业大学,国家兔工业技能系统,北京 &nbsp;100083)</FONT></H3>

  <P>&nbsp;</P>

  <H4>1 &nbsp;研讨办法</H4>

  <P>自在交易区的树立,可以经过多种途径影响区域内部各国的经济开展,这就需求可以一起考虑反映多个经济联系及其彼此影响的经济模型。最首要是就是考察自在交易区树立后,关税减少对双方交易的促进作用,而且经过交易传导到各个国家内部,影响国家的具体工业,进而影响到劳动力等要素价格。本文选用的全球交易剖析模型就是一个这样的模型。</P>

  <P>全球交易剖析模型(GTAP)是美国普度(Purdue)大学开发的包含国际各个国家和区域的国家间可核算一般均衡模型,首要用于剖析交易方针、资源与环境方针、国内补助方针等微观经济方针改变对全球不同国家经济和交易的影响剖析。GTAP模型可以模仿国际交易带来的各种可能影响,树立起一般均衡的剖析结构,可以灵敏的剖析关税减少、区域交易组织(自在交易区、关税同盟等)和交易及补助方针调整等带来的国际交易价格和数量的改变,以及各国福利改变等影响,为交易方针、交易准则改变剖析上供给了一个杰出的剖析东西。自1993年推出以来,GTAP模型得到了十分广泛的运用。</P>

  <P>作为多国一般均衡经济模型,GTAP模型树立在一个齐备的多国投入产出数据根底之上。模型从出产着手,关于每个国家都进行了投入产出函数设定与剖析,并结合各国进出口交易数据,可以进行恣意国家(或区域)和产品的重新组合,因而运用起来极为便利(Hertel,1997)。GTAP根本数据库给每一个区域都树立了如图描绘的出产、消费与交易流程表。不同私家、政府和出产者面临不同的出产或需求函数,并由存款和出资处理资金平衡问题。根本数据库是GTAP最重要的资源,具体记载了国际交易及相关产品的出产状况。本研讨运用的是GTAP第7版数据,数据库中有113个国家或区域,57种产品。产品和国家分类可依据需求加总。可是,因为GTAP数据量巨大,其搜集更新进程不行能很快,因而就存在着数据相对滞后的问题,最新的GTAP版别7数据库也仅仅是依据2004年的数据,在研讨中需求依据不同需求进行更新。</P>

  <P>GTAP模型是比较静态模型。它假定商场是彻底竞赛的,出产者最小化其出产成本,消费者最大化其功效,一切产品和投入要素悉数出清。每种产品的出产选用嵌套的常系数代替弹性方程,中心投入品是由国内和国外产品经过常系数代替弹性方程复合而成,不同的国外产品按原产地进行分类(阿明顿假定),并经过常系数代替弹性方程复合为单一的进口产品。在要素商场,劳动力在国内是可以自在活动的,而土地在部分间不是彻底活动的。“国际运送部分”可以平衡到岸价(CIF)和离岸价(FOB)之间差异,并经过双方交易将国际各国联系起来。</P>

  <H4>2 &nbsp;数据及处理</H4>

  <H5>2.1 &nbsp;基准数据</H5>

  <P>本研讨基准数据为GTAP7数据库。此数据库以2004年国际各国经济运转数据和交易流量数据为根底, 包含各国投入产出表、双方什物交易流量(依据各国海关或相关单位数据,并选用联合国、国际银行、FAO、IFS 等较具有公信力的国际交易材料来调整各国家区域材料上的差异)、效劳交易(结合国际货币基金组织出入平衡表和经济合作与开展组织的效劳交易数据结合得到)、关税和非关税壁垒等交易维护数据(首要是由法国远景研讨和国际信息中心开发的商场准入路线图数据库MAcMap构成)、农业国内支撑数据(首要是由丹麦农业、渔业经济研讨所、美国农业部经济研讨局和经济合作与开展组织一起合作开发)以及农业出口补助数据(美国农业部经济研讨局和国际食物方针研讨所联合开发)、动力数据(国际动力署)。</P>

  <H5>2.2 &nbsp;数据更新</H5>

  <P>因为GTAP数据为2004年数据,因而需求进行递推动态数据更新以便进行剖析。因为要推导2010和2015年我国与东盟自在交易区影响,因而需求有国际各国微观人口、劳动力以及国民出产总值等数据未来添加改变的猜测数据。这部分数据首要是依据Walmsley(2000)总结并于2006年更新的国际各个国家和区域人口、GDP和劳动力改变率,一起我国与东盟国家的猜测数据则来自于国际银行等网站的数据及运算求得。运用GTAP模型运算得出2010和2015年国际经济、交易量的改变。</P>

  <H4>3 &nbsp;国家和产品分组</H4>

  <H5>3.1 &nbsp;国家分组</H5>

  <P>我国与东盟国家间的交易是要点考虑目标,因而各国独自分出来,共八组,别离是我国、文莱、印度尼西亚、马来西亚、菲律宾、新加坡、泰国、越南、缅(甸)老(挝)柬(埔寨),其间后四个国家是东盟新成员国,关税减让起伏较小,因而只把与我国交易量较大的越南独自列出,其他三国归为一组。依据已有剖析我国东盟自在交易区的文献,有研讨以为对我国和东盟别离对日本、韩国的出口构成竞赛,因而需求把日本、韩国独自列出来。我国的港台区域与东盟交易往来较多,需求独自列出。南亚国家中印度作为区域大国,与东盟国家的交易往来不行忽视,独自分组,其它南亚国家为一组。在以上各组之外,首要依据地域和经济严密程度进行多个国家组合分组。首要有:其它亚洲国家独自分组;欧盟27国作为一个经济全体,独自分组;其它欧洲国家分为一组;大洋洲的澳大利亚和新西兰与东盟交易往来频频,归于一组;北美自在交易区的美国、加拿大和墨西哥归为一组;南美洲、案例分析:区块链+打车应用解决非洲各自为一组,其它国家为一组。由此,得到分组如下:</P>

  <P>我国、印度尼西亚、马来西亚、菲律宾、新加坡、泰国、文莱、越南、缅老柬、日本、韩国、港台区域、印度、南亚其它国家、其它亚洲国家、欧盟27国、其它欧洲国家、澳新、北美、南美、非洲、其它国家。</P>

  <H5>3.2 &nbsp;产品分组</H5>

  <P>我国与东盟农产品交易是研讨的要点,因而农产品的分组较为具体,具体来说,分为大米、小麦、其他粮食作物、蔬菜水果、油籽、糖类、植物纤维(首要是棉花)、其它作物、牛奶及其制品、牛马羊肉及制品、猪禽肉蛋蜜及制品、羊毛和蚕丝、林产品、水产品、植物油。</P>

  <P>关于其它产品,首要是依据其与我国交易的大类进行分组,具体分为:动力、矿藏、纺织品、服装、皮革、化工产品、其它矿藏制品、金属及其制品、机械设备、电子产品、效劳。</P>

  <P>其间我国与东盟交易量较多的一些产品,比方纺织品、服装和电子产品将是要点重视目标。其它产品,比方动力、效劳等的交易也会予以重视,检查是否能成为未来我国与东盟交易的添加点。当然,对其他产品也会恰当重视,看看有没有动摇剧烈的交易产品。</P>

  <H4>4 &nbsp;计划设定</H4>

  <P>依据我国与东盟自在交易区协议施行进程,我国与东盟国家间分为四大进程:前期收成计划、东盟老成员国2010年正常产品关税降为零、东盟新成员国2015年正常产品关税降为零、灵敏产品关税的进一步减少。依据这四个进程,以及当时现已是2010年,前期收成计划现已进入收尾阶段的现实,对GTAP模仿计划设定如下:</P>

  <H5>4.1 &nbsp;基准计划</H5>

  <P>假定因为交易维护主义盛行,2015年我国与东盟国家间没有建成自在交易区的状况,其间包含《前期收成计划》和《货物交易协议》都不再施行。则模仿进程即前文说到的简略进行数据递归动态更新,分红2004-2012年、2012-2020年两个阶段模仿不一起期国际经济的改变。这样区别的原因有二,一是因为东盟国家中分为老成员国(文莱、印度尼西亚、马来西亚、菲律宾、新加坡、泰国)和新成员国(越南、缅甸、老挝、柬埔寨)两个部分,其关税减让时刻表存在差异,需求分隔剖析;二是在正常产品中还存在着一轨产品和二轨产品的区别,虽然一轨产品占有绝大大都,且在2010年和2015年别离在新老成员国与我国之间关税减少为零,可是二轨产品其间包含最多150种(我国和老成员国)或250种产品(新成员国),仅仅关税降为5%,再降为零的时刻要推后到2012年(我国和老成员国)和2018年(新成员国),考虑到模仿的便利和对2012猜测要比2010更有现实意义,因而运用该时刻分期动态模仿。</P>

  <P>因为规范的GTAP没有办法对数据库进行晋级,所以需求对传统的GTAP程序进行改进。因为数据库需求晋级到2020年,所以,咱们选用改进过的GTAP版别进行动态递归模仿,可是这需求添加一个技能进步的参数AOSC。关于这个参数的假定如下:除我国外的其它国家各部分的技能进步假定为:农业部分为1.4,工业部分为1.0,效劳业为0.5。其间我国农业部分的技能进步进行了阅历的调整,大米为1.5;蔬菜水果为2.7;小麦、其他粮食作物、油籽、植物纤维(首要是棉花)和其他作物产品都为1.25;牛马羊肉及制品为0.1;鱼和猪禽肉蛋蜜及制品为2.54;牛奶及其制品为2;糖类为0.6,动力为2;纺织品为1.4,其它产品参数假定与其它国家相同(黄季?,2003)。</P>

  <P>此外,在这一时期内,我国将在2001-2004年实行入世许诺的根底上,继续减少关税至2012年,这首要经过运用我国入世的具体产品减让表,以及普度大学全球交易中心的TASTE程序,将一切产品一一对应到GTAP产品中,得到减少关税的加总数据。一起东盟内部完结交易自在化,即东盟国家之间关税减少为零。以上是基准计划即将进行的模仿内容。</P>

  <H5>4.2 &nbsp;2012计划</H5>

  <P>在2004到2012年间,我国与东盟自在交易区建设中关税的减少分红东盟老成员国与新成员国两个组合别离处理。我国与东盟老成员国彻底建成自在交易区,除掉部分灵敏产品外,一切其它产品彼此关税降为零。关于一般灵敏产品,我国和东盟老成员应于2012年曾经将其关税减少至20%以下,此处设定将一切高于20%的关税减少到20%。</P>

  <P>与东盟新成员国的关税减让计划包含两部分产品,一是依照前期收成计划,对一切前期收成产品关税减少为零;二是依照正常产品降税形式,与东盟新成员国间的降税进程大都进行多半,具体见下表。三是一般灵敏产品在2012年之前暂不减让。</P>

  <P align=center>表1&nbsp; 我国东盟新成员国关税减让表</P>

  <P>

  <TABLE style="WIDTH: 100%" border=1 cellSpacing=0 cellPadding=0 width="100%" align=center>

  <THEAD>

  <TR>

  <TH style="WIDTH: 26.44%; HEIGHT: 19px" rowSpan=2>

  <P align=center>关税规模</P></TH>

  <TH style="WIDTH: 73.56%; HEIGHT: 19px" colSpan=2>

  <P align=center>越南、柬埔寨、老挝和缅甸优惠税率</P></TH></TR>

  <TR>

  <TH style="WIDTH: 33.18%; HEIGHT: 19px">

  <P align=center>2005</P></TH>

  <TH style="WIDTH: 40.38%; HEIGHT: 19px">

  <P align=center>2012</P></TH></TR></THEAD>

  <TBODY>

  <TR>

  <TD style="WIDTH: 26.44%; HEIGHT: 19px">

  <P align=center>X <U>&gt;</U> 60%</P></TD>

  <TD style="WIDTH: 33.18%; HEIGHT: 19px">

  <P align=center>60</P></TD>

  <TD style="WIDTH: 40.38%; HEIGHT: 19px">

  <P align=center>15</P></TD></TR>

  <TR>

  <TD style="WIDTH: 26.44%; HEIGHT: 19px">

  <P align=center>45% <U>&lt;</U> X &lt; 60%</P></TD>

  <TD style="WIDTH: 33.18%; HEIGHT: 19px">

  <P align=center>40</P></TD>

  <TD style="WIDTH: 40.38%; HEIGHT: 19px">

  <P align=center>15</P></TD></TR>

  <TR>

  <TD style="WIDTH: 26.44%; HEIGHT: 19px">

  <P align=center>35% <U>&lt;</U> X &lt; 45%</P></TD>

  <TD style="WIDTH: 33.18%; HEIGHT: 19px">

  <P align=center>35</P></TD>

  <TD style="WIDTH: 40.38%; HEIGHT: 19px">

  <P align=center>15</P></TD></TR>

  <TR>

  <TD style="WIDTH: 26.44%; HEIGHT: 19px">

  <P align=center>30% <U>&lt;</U> X &lt; 35%</P></TD>

  <TD style="WIDTH: 33.18%; HEIGHT: 19px">

  <P align=center>30</P></TD>

  <TD style="WIDTH: 40.38%; HEIGHT: 19px">

  <P align=center>10</P></TD></TR>

  <TR>

  <TD style="WIDTH: 26.44%; HEIGHT: 19px">

  <P align=center>25% <U>&lt;</U> X &lt; 30%</P></TD>

  <TD style="WIDTH: 33.18%; HEIGHT: 19px">

  <P align=center>25</P></TD>

  <TD style="WIDTH: 40.38%; HEIGHT: 19px">

  <P align=center>10</P></TD></TR>

  <TR>

  <TD style="WIDTH: 26.44%; HEIGHT: 19px">

  <P align=center>20% <U>&lt;</U> X &lt; 25%</P></TD>

  <TD style="WIDTH: 33.18%; HEIGHT: 19px">

  <P align=center>20</P></TD>

  <TD style="WIDTH: 40.38%; HEIGHT: 19px">

  <P align=center>10</P></TD></TR>

  <TR>

  <TD style="WIDTH: 26.44%; HEIGHT: 19px">

  <P align=center>15% <U>&lt;</U> X &lt; 20%</P></TD>

  <TD style="WIDTH: 33.18%; HEIGHT: 19px">

  <P align=center>15</P></TD>

  <TD style="WIDTH: 40.38%; HEIGHT: 19px">

  <P align=center>5</P></TD></TR>

  <TR>

  <TD style="WIDTH: 26.44%; HEIGHT: 19px">

  <P align=center>10% <U>&lt;</U> X &lt; 15%</P></TD>

  <TD style="WIDTH: 33.18%; HEIGHT: 19px">

  <P align=center>10</P></TD>

  <TD style="WIDTH: 40.38%; HEIGHT: 19px">

  <P align=center>5</P></TD></TR>

  <TR>

  <TD style="WIDTH: 26.44%; HEIGHT: 19px">

  <P align=center>7% <U>&lt;</U> X &lt; 10%</P></TD>

  <TD style="WIDTH: 33.18%; HEIGHT: 19px">

  <P align=center>7</P></TD>

  <TD style="WIDTH: 40.38%; HEIGHT: 19px">

  <P align=center>5</P></TD></TR>

  <TR>

  <TD style="WIDTH: 26.44%; HEIGHT: 19px">

  <P align=center>5% <U>&lt;</U> X &lt; 7%</P></TD>

  <TD style="WIDTH: 33.18%; HEIGHT: 19px">

  <P align=center>5</P></TD>

  <TD style="WIDTH: 40.38%; HEIGHT: 19px">

  <P align=center>5</P></TD></TR>

  <TR>

  <TD style="WIDTH: 26.44%; HEIGHT: 19px">

  <P align=center>X &lt; 5%</P></TD>

  <TD style="WIDTH: 73.56%; HEIGHT: 19px" colSpan=2>

  <P align=center>坚持不动</P></TD></TR></TBODY></TABLE></P>

  <DIV style="CLEAR: both">&nbsp;</DIV>

  <P>材料来历:我国?东盟自贸区《货物交易协议》</P>

  <P>&nbsp;</P>

  <P>关于灵敏产品,因为各个国家设定的灵敏产品不尽相同,因而需求逐个设定并进入模仿计划,具体的降税组织需求依据各国灵敏产品列表具体考虑。</P>

  <P>关于我国来说,灵敏产品依照2001年税则有350个8位税目,263个6位税目,首要为大米、棕榈油、糖类、天然橡胶、烟草等农产品,以及成品油、化肥、轿车、五颜六色数字电视机、胶卷、木材制品、纸制品等,依据实践状况,设定大米、小麦、其他粮食作物、糖类、植物油、羊毛为高度灵敏产品,棉花、其他作物、林产品、动力和部分机械设备为一般灵敏产品。</P>

  <P>关于东盟国家来说,首要国家的灵敏产品状况为:印尼349项一般灵敏产品,首要为烟草、化工产品、化妆品、塑料、橡胶制品、服装、钢铁制品、机电产品、机动车辆等。高度灵敏产品50项,首要为大米、糖类、塑料、轿车、摩托车等。马来西亚272项一般灵敏产品,首要为水泥、化工产品、塑料、橡胶制品、木制品、纺织品、钢铁及制品、机电产品、机动车辆等。高度灵敏96项,首要为大米、烟草、钢材、轿车、摩托车等。菲律宾267项一般灵敏产品,首要为蔬菜、塑料、服装、鞋子等轻工产品、钢材、机电产品、机动车辆,高度灵敏产品77项,首要为大米、塑料、摩托车等。新加坡一般灵敏和高度灵敏产品各一个,包含啤酒和一种酒精饮料,是新加坡仅存的两种保有税率的产品,暂不列入模仿计划。泰国242项一般灵敏产品,首要为蔬菜制品、轮胎、纸制品、鞋、靴等轻工产品、钢铁及制品、机电产品、玩具等,高度灵敏产品100项、首要为蔬菜、油籽、烟草、摩托车等。据此,设定各自的灵敏产品见下表:</P>

  <P align=center>表2&nbsp; 东盟灵敏产品表</P>

  <P>

  <TABLE style="WIDTH: 100%" border=1 cellSpacing=0 cellPadding=0 width="100%">

  <TBODY>

  <TR>

  <TD style="WIDTH: 15.04%">

  <P align=center>国家</P></TD>

  <TD style="WIDTH: 55.9%">

  <P align=center>一般灵敏产品</P></TD>

  <TD style="WIDTH: 29.06%">

  <P align=center>高度灵敏产品</P></TD></TR>

  <TR>

  <TD style="WIDTH: 15.04%">

  <P>印度尼西亚</P></TD>

  <TD style="WIDTH: 55.9%">

  <P>其他作物、纺织服装、部分化工产品、金属制品和机械设备</P></TD>

  <TD style="WIDTH: 29.06%">

  <P>大米、糖类</P></TD></TR>

  <TR>

  <TD style="WIDTH: 15.04%">

  <P>马来西亚</P></TD>

  <TD style="WIDTH: 55.9%">

  <P>林产品、纺织品、部分化工产品、金属制品和机械设备</P></TD>

  <TD style="WIDTH: 29.06%">

  <P>大米、其他作物</P></TD></TR>

  <TR>

  <TD style="WIDTH: 15.04%">

  <P>菲律宾</P></TD>

  <TD style="WIDTH: 55.9%">

  <P>蔬菜水果、服装、部分金属制品和机械设备</P></TD>

  <TD style="WIDTH: 29.06%">

  <P>大米、部分化工产品</P></TD></TR>

  <TR>

  <TD style="WIDTH: 15.04%">

  <P>泰国</P></TD>

  <TD style="WIDTH: 55.9%">

  <P>服装、部分化工产品、金属制品和机械设备</P></TD>

  <TD style="WIDTH: 29.06%">

  <P>部分蔬菜水果、其他作物</P></TD></TR>

  <TR>

  <TD style="WIDTH: 15.04%">

  <P>越南</P></TD>

  <TD style="WIDTH: 55.9%">

  <P>部分畜牧业产品、化工、电子产品和机械设备</P></TD>

  <TD style="WIDTH: 29.06%">

  <P>糖类、其他作物</P></TD></TR>

  <TR>

  <TD style="WIDTH: 15.04%">

  <P>缅甸、老挝、</P>

  <P>柬埔寨</P></TD>

  <TD style="WIDTH: 55.9%">

  <P>大米、糖类、林产品、鱼类、纺织服装、皮革、部分化工产品、动力</P></TD>

  <TD style="WIDTH: 29.06%">

  <P>其他作物、部分机械设备</P></TD></TR></TBODY></TABLE></P>

  <P>材料来历:依据我国与东盟灵敏产品目录收拾</P>

  <P>&nbsp;</P>

  <H5>4.3 &nbsp;2020计划</H5>

  <P>我国与东盟完结建成自在交易区,除掉部分灵敏产品外,我国与新老成员国一切其它产品彼此关税都降为零。这儿需求指出的是,虽然我国和东盟六国的灵敏产品均不超越400个6位税目、进口金额不超越2001年进口总额的10%,可是因为大部分灵敏产品是农产品,因而,其关税减少时刻的推延,关于剖析我国与东盟自在交易区农产品交易影响十分重要。因而,灵敏产品则按具体时刻表进行关税减让。具体来说,关于一般灵敏产品,因为协议规则我国和老成员国在2018年减少为5%以下,新成员国在2015年将关税减少至20%以下,2020年减少为5%以下,本计划设定减少至5%。此外,关于高度灵敏产品,我国和老成员国在2015年将关税减少至50%,新成员国在2018年将关税减少至50%以下。也进入计划设计之中。</P>

  <H4>5 &nbsp;成果剖析</H4>

  <P>自在交易区的树立,将经过关税减少等办法,促进区域内交易的开展,然后关于各国出产和消费起到促进作用,终究增进区域内各个国家的福利,进步居民收入,减少贫穷。关于全球交易模型模仿成果的剖析,也是从交易量和交易价格的改变着手,剖析自在交易区的树立关于区域内各个国家的交易、价格、出产和居民收入可能的影响。剖析将首要考察自在交易区的树立对国际经济的全体影响,然后再对各个成员国的经济开展改变进行剖析,考察交易、价格、出产和收入的改变。</P>

  <P>关于交易量和价格改变的剖析,还需求留意该剖析与实践交易材料,即联合国UNCOMTRADE数据所反映问题的差异。UNCOMTRADE数据是实践交易量的实在记载。依据对UNCOMTRADE数据的剖析,自2000-2009年期间,特别是2005年起开端施行的前期收成计划今后,我国与东盟国家之间绝大大都产品的双方交易大起伏添加,可是也存在着一些产品交易量停滞不前乃至下降的状况。博天堂918国际娱乐,从我国进口方面来说,我国进口印度尼西亚的纺织服装一向改变不大;我国与菲律宾的蔬菜水果交易就呈现较大起伏的下降;我国与马来西亚的油籽、糖、羊毛和林产品等,与菲律宾的糖和林产品,交易量还阅历了大幅上涨和下降的剧烈动摇。从我国出口方面来说,对印度尼西亚的糖出口动摇较大,呈现下滑趋势,对菲律宾的油籽出口继续下降(别的,我国的奶制品出口大幅下滑,这首要是因为三聚氰胺事情所构成的)。依据UNCOMTRADE数据,可以开始揣度各个产品的交易比较优势,可以作为剖析GTAP模仿成果的根底。</P>

  <P>可是,GTAP模型则首要是经过政府和私家部分间出产、消费和国际交易各部分间的联系,经过模型运算得到关于未来交易和出产等的猜测值,更多的是供给一个方向性剖析,而不是准确的数值模仿。这一数值根本上应当与实践数据相一致,可是因为数据处理的问题,可能会存在着必定的距离。因而,下文具体剖析GTAP成果时首要运用指示改变方向的百分比进行考察,而不是运用交易量或出产值等数值。具体的比对办法是把计划2或计划3的2012年或2020年模仿成果与计划1的基准计划模仿成果别离进行比照,核算百分比改变,考察改变方向及改变程度的巨细。</P>

  <H5>5.1 &nbsp;全体影响剖析</H5>

  <P>从国际全体的微观经济影响来看,我国和东盟自在交易区的树立,国际交易量(以出口额计算,以下同)在2012年和2020年间别离添加了0.12%和0.36%,对国际价格影响程度很小,可以忽略不计。这阐明从全体水平上看,自在交易区增进了国际交易量,一起没有对国际产品价格发生较大影响。这首要是因为自在交易区树立的交易发明和交易搬运效应所构成的,关于自在交易区成员国来说,因为关税减少导致成员国从区域内部的进口产品价格低于区域外部产品到岸价加上关税,因而树立自在交易区之前从区域外部进口的产品会在建成之后转而进口区域内部的产品,这为成员国带来清楚明晰的优点,发生交易发明效应。可是关于非成员国,则因为交易搬运而出口减少,有必定的负面影响。我国和东盟国家间树立自在交易区后,关税下降的一起,依旧对自在交易区外的国家坚持原有关税,因而在添加了区域内交易的一起(交易发明效应)也减小了本来与区域外的交易(交易搬运效应),两者相抵,交易量略有添加,价格未变。一起,本钱价格也有所上升。</P>

  <P align=center>表3&nbsp; 我国东盟自在交易区对国际微观经济的全体影响</P>

  <P>

  <TABLE style="WIDTH: 100%" border=1 cellSpacing=0 cellPadding=0 width="100%">

  <THEAD>

  <TR>

  <TH style="WIDTH: 54.86%">

  <P align=center>&nbsp;</P></TH>

  <TH style="WIDTH: 21.82%">

  <P align=center>2012年</P></TH>

  <TH style="WIDTH: 23.32%">

  <P align=center>2020年</P></TH></TR></THEAD>

  <TBODY>

  <TR>

  <TD style="WIDTH: 54.86%">

  <P align=center>国际交易价格指数(%)</P></TD>

  <TD style="WIDTH: 21.82%">

  <P align=center>0.0004%</P></TD>

  <TD style="WIDTH: 23.32%">

  <P align=center>-0.0063%</P></TD></TR>

  <TR>

  <TD style="WIDTH: 54.86%">

  <P align=center>国际交易总额(%)</P></TD>

  <TD style="WIDTH: 21.82%">

  <P align=center>0.12%</P></TD>

  <TD style="WIDTH: 23.32%">

  <P align=center>0.36%</P></TD></TR>

  <TR>

  <TD style="WIDTH: 54.86%">

  <P align=center>国际福利改变(%)</P></TD>

  <TD style="WIDTH: 21.82%">

  <P align=center>0.004%</P></TD>

  <TD style="WIDTH: 23.32%">

  <P align=center>0.012%</P></TD></TR>

  <TR>

  <TD style="WIDTH: 54.86%">

  <P align=center>本钱价格(%)</P></TD>

  <TD style="WIDTH: 21.82%">

  <P align=center>-0.01%</P></TD>

  <TD style="WIDTH: 23.32%">

  <P align=center>-0.05%</P></TD></TR></TBODY></TABLE></P>

  <P>数据来历:GTAP模仿成果。</P>

  <P>&nbsp;</P>

  <P>从自在交易区的树立对各国GDP的影响也可以看出具体的交易发明效应和交易搬运效应。在2012年各国的GDP还没有显着的改变,可是到了2020年,自在交易区成员国GDP影响为正,添加GDP约0.28%,可是对其他国家GDP的影响为负,减少约0.04%。</P>

  <P align=center>表4&nbsp; 我国东盟自在交易区对国际交易和产品价格的影响</P>

  <P>

  <TABLE style="WIDTH: 100%" border=1 cellSpacing=0 cellPadding=0 width="100%">

  <TBODY>

  <TR>

  <TD style="WIDTH: 28.52%" rowSpan=2>

  <P align=center>产品</P></TD>

  <TD style="WIDTH: 34.18%" colSpan=2>

  <P align=center>国际交易量改变(%)</P></TD>

  <TD style="WIDTH: 37.3%" colSpan=2>

  <P align=center>国际出口价格改变(%)</P></TD></TR>

  <TR>

  <TD style="WIDTH: 17.1%">

  <P align=center>2012</P></TD>

  <TD style="WIDTH: 17.1%">

  <P align=center>2020</P></TD>

  <TD style="WIDTH: 18.64%">

  <P align=center>2012</P></TD>

  <TD style="WIDTH: 18.64%">

  <P align=center>2020</P></TD></TR>

  <TR>

  <TD style="WIDTH: 28.52%">

  <P align=center>大米</P></TD>

  <TD style="WIDTH: 17.1%">

  <P align=center>-0.68%</P></TD>

  <TD style="WIDTH: 17.1%">

  <P align=center>-0.44%</P></TD>

  <TD style="WIDTH: 18.64%">

  <P align=center>0.57%</P></TD>

  <TD style="WIDTH: 18.64%">

  <P align=center>0.77%</P></TD></TR>

  <TR>

  <TD style="WIDTH: 28.52%">

  <P align=center>小麦</P></TD>

  <TD style="WIDTH: 17.1%">

  <P align=center>0.08%</P></TD>

  <TD style="WIDTH: 17.1%">

  <P align=center>0.20%</P></TD>

  <TD style="WIDTH: 18.64%">

  <P align=center>-0.01%</P></TD>

  <TD style="WIDTH: 18.64%">

  <P align=center>0.02%</P></TD></TR>

  <TR>

  <TD style="WIDTH: 28.52%">

  <P align=center>其他粮食作物</P></TD>

  <TD style="WIDTH: 17.1%">

  <P align=center>0.08%</P></TD>

  <TD style="WIDTH: 17.1%">

  <P align=center>0.25%</P></TD>

  <TD style="WIDTH: 18.64%">

  <P align=center>0.01%</P></TD>

  <TD style="WIDTH: 18.64%">

  <P align=center>0.07%</P></TD></TR>

  <TR>

  <TD style="WIDTH: 28.52%">

  <P align=center>蔬菜水果</P></TD>

  <TD style="WIDTH: 17.1%">

  <P align=center>0.33%</P></TD>

  <TD style="WIDTH: 17.1%">

  <P align=center>1.13%</P></TD>

  <TD style="WIDTH: 18.64%">

  <P align=center>0.15%</P></TD>

  <TD style="WIDTH: 18.64%">

  <P align=center>0.49%</P></TD></TR>

  <TR>

  <TD style="WIDTH: 28.52%">

  <P align=center>油籽</P></TD>

  <TD style="WIDTH: 17.1%">

  <P align=center>0.10%</P></TD>

  <TD style="WIDTH: 17.1%">

  <P align=center>0.32%</P></TD>

  <TD style="WIDTH: 18.64%">

  <P align=center>-0.01%</P></TD>

  <TD style="WIDTH: 18.64%">

  <P align=center>0.06%</P></TD></TR>

  <TR>

  <TD style="WIDTH: 28.52%">

  <P align=center>植物油</P></TD>

  <TD style="WIDTH: 17.1%">

  <P align=center>0.18%</P></TD>

  <TD style="WIDTH: 17.1%">

  <P align=center>1.25%</P></TD>

  <TD style="WIDTH: 18.64%">

  <P align=center>0.18%</P></TD>

  <TD style="WIDTH: 18.64%">

  <P align=center>0.25%</P></TD></TR>

  <TR>

  <TD style="WIDTH: 28.52%">

  <P align=center>糖类</P></TD>

  <TD style="WIDTH: 17.1%">

  <P align=center>0.06%</P></TD>

  <TD style="WIDTH: 17.1%">

  <P align=center>0.33%</P></TD>

  <TD style="WIDTH: 18.64%">

  <P align=center>0.09%</P></TD>

  <TD style="WIDTH: 18.64%">

  <P align=center>0.15%</P></TD></TR>

  <TR>

  <TD style="WIDTH: 28.52%">

  <P align=center>植物纤维</P></TD>

  <TD style="WIDTH: 17.1%">

  <P align=center>0.37%</P></TD>

  <TD style="WIDTH: 17.1%">

  <P align=center>1.46%</P></TD>

  <TD style="WIDTH: 18.64%">

  <P align=center>0.01%</P></TD>

  <TD style="WIDTH: 18.64%">

  <P align=center>0.13%</P></TD></TR>

  <TR>

  <TD style="WIDTH: 28.52%">

  <P align=center>其它作物</P></TD>

  <TD style="WIDTH: 17.1%">

  <P align=center>-0.04%</P></TD>

  <TD style="WIDTH: 17.1%">

  <P align=center>-0.02%</P></TD>

  <TD style="WIDTH: 18.64%">

  <P align=center>0.03%</P></TD>

  <TD style="WIDTH: 18.64%">

  <P align=center>0.06%</P></TD></TR>

  <TR>

  <TD style="WIDTH: 28.52%">

  <P align=center>牛奶及其制品</P></TD>

  <TD style="WIDTH: 17.1%">

  <P align=center>0.16%</P></TD>

  <TD style="WIDTH: 17.1%">

  <P align=center>0.80%</P></TD>

  <TD style="WIDTH: 18.64%">

  <P align=center>-0.01%</P></TD>

  <TD style="WIDTH: 18.64%">

  <P align=center>-0.02%</P></TD></TR>

  <TR>

  <TD style="WIDTH: 28.52%">

  <P align=center>牛马羊肉及制品</P></TD>

  <TD style="WIDTH: 17.1%">

  <P align=center>0.06%</P></TD>

  <TD style="WIDTH: 17.1%">

  <P align=center>0.32%</P></TD>

  <TD style="WIDTH: 18.64%">

  <P align=center>-0.02%</P></TD>

  <TD style="WIDTH: 18.64%">

  <P align=center>-0.04%</P></TD></TR>

  <TR>

  <TD style="WIDTH: 28.52%">

  <P align=center>猪禽肉蛋蜜及制品</P></TD>

  <TD style="WIDTH: 17.1%">

  <P align=center>0.08%</P></TD>

  <TD style="WIDTH: 17.1%">

  <P align=center>0.63%</P></TD>

  <TD style="WIDTH: 18.64%">

  <P align=center>0.02%</P></TD>

  <TD style="WIDTH: 18.64%">

  <P align=center>0.06%</P></TD></TR>

  <TR>

  <TD style="WIDTH: 28.52%">

  <P align=center>羊毛和蚕丝</P></TD>

  <TD style="WIDTH: 17.1%">

  <P align=center>0.82%</P></TD>

  <TD style="WIDTH: 17.1%">

  <P align=center>1.89%</P></TD>

  <TD style="WIDTH: 18.64%">

  <P align=center>0.11%</P></TD>

  <TD style="WIDTH: 18.64%">

  <P align=center>0.34%</P></TD></TR>

  <TR>

  <TD style="WIDTH: 28.52%">

  <P align=center>林产品</P></TD>

  <TD style="WIDTH: 17.1%">

  <P align=center>0.01%</P></TD>

  <TD style="WIDTH: 17.1%">

  <P align=center>0.19%</P></TD>

  <TD style="WIDTH: 18.64%">

  <P align=center>0.03%</P></TD>

  <TD style="WIDTH: 18.64%">

  <P align=center>0.06%</P></TD></TR>

  <TR>

  <TD style="WIDTH: 28.52%">

  <P align=center>水产品</P></TD>

  <TD style="WIDTH: 17.1%">

  <P align=center>0.16%</P></TD>

  <TD style="WIDTH: 17.1%">

  <P align=center>0.71%</P></TD>

  <TD style="WIDTH: 18.64%">

  <P align=center>0.05%</P></TD>

  <TD style="WIDTH: 18.64%">

  <P align=center>0.03%</P></TD></TR>

  <TR>

  <TD style="WIDTH: 28.52%">

  <P align=center>纺织品</P></TD>

  <TD style="WIDTH: 17.1%">

  <P align=center>0.98%</P></TD>

  <TD style="WIDTH: 17.1%">

  <P align=center>4.46%</P></TD>

  <TD style="WIDTH: 18.64%">

  <P align=center>-0.06%</P></TD>

  <TD style="WIDTH: 18.64%">

  <P align=center>-0.27%</P></TD></TR>

  <TR>

  <TD style="WIDTH: 28.52%">

  <P align=center>服装</P></TD>

  <TD style="WIDTH: 17.1%">

  <P align=center>0.19%</P></TD>

  <TD style="WIDTH: 17.1%">

  <P align=center>1.08%</P></TD>

  <TD style="WIDTH: 18.64%">

  <P align=center>-0.06%</P></TD>

  <TD style="WIDTH: 18.64%">

  <P align=center>-0.25%</P></TD></TR></TBODY></TABLE></P>

  <P>数据来历:GTAP模仿成果。</P>

  <P>&nbsp;</P>

  <P>具体到不同的交易产品,2012年和2020年国际交易量和价格的改变各有不同(见表4)。关于农产品来说,大米的交易发明效应小于交易搬运效应,导致交易量在2012年和2020年都相关于根本计划有所减小,价格有所上升。在本区域内,小麦和其他粮食作物不是首要的交易品,所受影响不大。蔬菜水果遭到较大的正面影响,交易发明效应大于交易搬运效应,2020年的交易量添加到达1.13 %,一起价格也有细微上升。油籽和植物油是多个国家的灵敏产品,关税减少起伏不是很大,可是植物油作为重要的交易产品,特别是棕榈油是东南亚国家的首要出口产品之一,在区域内部的交易发明效应较大,2020年的国际交易总量添加1.25%。糖类也被多个国家列入灵敏产品,关税降幅小,交易量和价格相同没有较大的改变。植物纤维(首要是棉花)享遭到关税减少的优点,交易总量添加起伏较大,一起价格仍比较平稳。其它作物、牛奶及其制品、牛马羊肉及制品、猪禽肉蛋蜜及制品、林产品、水产品的交易量都有必定程度的上升,其价格动摇不大。羊毛和蚕丝、纺织品和服装是我国和东盟国家的首要交易产品,获益关税减少,交易量有较大起伏的添加,作为质料的羊毛和蚕丝价格有所上升,一起纺织品和服装价格有所下降。</P>

  <P>其它非农产品未列入表中,可是根本上都存在着必定程度的交易量添加,价格动摇则比较小。</P>

  <H5>5.2 &nbsp;各个国家影响剖析</H5>

  <P>关于每个成员国来说,树立自在交易区的经济影响全体上都是正的,可是依据各个国家的比较优势,不同工业遭到的影响则有正有负。全体影响首要表现在福利改变和GDP改变上,2012年,自在交易区树立对福利的影响相关于基准计划大都为正,2020年福利影响更显。